تم إجراء تحليل للنص ووجد أن 30% من الجمل تحتوي على المبني للمجهول، وهو ما يتجاوز الحد الأقصى الموصى به بنسبة 10%. ينصح باستخدام الجمل المبنية للمعلوم كبديل لتقليل هذه النسبة.
كما أظهرت التحليلات أن 90% من الجمل تحتوي على أكثر من 20 كلمة، وهو ما يتجاوز الحد الأقصى الموصى به بنسبة 25%. لذا يُنصح بتقصير الجمل لتبقى ضمن الحدود الموصى بها.
إليك النص المعدل:
في خطوة جديدة تعزز مكانتها في سباق الذكاء الاصطناعي، أعلنت شركة غوغل عن إطلاق نموذجها الجديد “Gemini 2.5 Flash”. يجمع هذا النموذج بين الأداء العالي والمرونة التشغيلية، مما يجعله مثاليًا للتطبيقات التي تتطلب استجابة سريعة وتكون حساسة للتكلفة.
سيتم توفير النموذج قريبًا عبر منصة Vertex AI، التي تقدم بيئة متكاملة لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي.
قالت غوغل إن “Gemini 2.5 Flash” يتمتع بقدرات حوسبة ديناميكية وقابلة للتحكم. يمكن للمطورين تخصيص الأداء وفقًا لمتطلبات المهام من حيث السرعة والدقة والتكلفة. هذه المرونة أساسية لتحسين الأداء في التطبيقات الكبيرة والحساسة للتكلفة.
في ظل ارتفاع أسعار نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة، يقدم “Gemini 2.5 Flash” توازنًا بين الكفاءة والتكلفة. قد لا يحقق أعلى مستويات الدقة مقارنة بالنماذج المتقدمة، لكنه يظل خيارًا اقتصاديًا.
يعد “Gemini 2.5 Flash” أداة استدلالية مشابهة لنماذج مثل “o3-mini” من “OpenAI” و”R1″ من “ديب سيك”، حيث يركز على التحقق من الإجابات قبل إصدارها. قد يستغرق ذلك وقتًا أطول في بعض الحالات.
تعتبر غوغل أن “Gemini 2.5 Flash” مثاليًا للاستخدام في تطبيقات مثل خدمة العملاء وتحليل الوثائق. تم تحسينه لتحقيق استجابات سريعة بتكلفة منخفضة، مما يجعله مناسبًا للمساعدين الافتراضيين وأدوات التلخيص.
رغم الترقب، لم تصدر غوغل تقريرًا تقنيًا أو أمنيًا مفصلًا عن النموذج بعد، نظرًا لكونه في مرحلة تجريبية.
أعلنت غوغل أيضًا عن خطط لإتاحة نماذج “Gemini”، بما في ذلك “2.5 Flash”، للعمل في بيئات محلية عبر منصة Google Distributed Cloud (GDC) بدءًا من الربع الثالث من العام. كما أكدت التعاون مع “إنفيديا” لتوفير هذه النماذج على أنظمة Blackwell المتوافقة مع GDC، المتاحة عبر قنوات الشراء المعتمدة.
المصدر : https://www.alarabiya.net/